国内领先的网络与信息安全软件开发企业深信服科技正式发布了其年度重磅研究成果——《2019年网络安全态势报告》。该报告基于海量的安全大数据、深入的威胁狩猎分析以及广泛的行业客户实践，旨在全面、客观地揭示过去一年网络安全领域面临的新威胁、新挑战与新趋势，为各行业组织的安全建设提供前瞻性指引和实战化参考。
报告开篇即指出，随着数字化转型的深入和新兴技术的广泛应用，网络攻击的边界持续拓展，攻击手段日趋复杂化和隐蔽化。2019年，全球网络安全形势呈现出几个显著特征：高级持续性威胁（APT）攻击有增无减，并且更加瞄准关键信息基础设施和特定行业；勒索病毒攻击模式不断“进化”，从广撒网转向更具针对性的定向攻击，赎金要求也水涨船高；利用供应链弱点、云服务配置错误以及物联网（IoT）设备漏洞发起的攻击事件显著增加，暴露出数字化进程中新的安全薄弱环节。
在具体威胁层面，报告详细剖析了多个活跃的恶意软件家族、攻击组织及其战术、技术与程序（TTPs）。例如，针对金融、能源、政府等重点行业的鱼叉式钓鱼邮件攻击依然猖獗，而利用无文件攻击、内存攻击等绕过传统检测机制的技术更为普遍。数据泄露事件频发，不仅造成直接经济损失，更严重损害企业声誉和用户信任。
面对严峻的形势，报告也深入探讨了网络与信息安全软件的开发与应用趋势。报告认为，未来的安全防御必须从被动响应转向主动智能。这要求安全软件具备更强的协同联动能力、更精准的威胁检测与分析能力，以及更自动化的响应处置能力。具体而言，报告强调了几个关键发展方向：
- 融合与平台化：安全能力的集成与打通成为刚需。安全运营中心（SOC）平台需要整合终端检测与响应（EDR）、网络检测与响应（NDR）以及安全信息和事件管理（SIEM）等多种能力，实现统一监控、关联分析和闭环处置。
- 云化与服务化：安全即服务（SECaaS）模式加速普及，尤其是安全访问服务边缘（SASE）架构受到关注，它将网络和安全功能融合为统一的云服务，以适应移动办公和云应用的需求。
- 智能化与自动化：人工智能（AI）和机器学习（ML）技术被更深入地应用于威胁狩猎、异常行为分析和安全策略优化，以应对海量告警和快速变化的威胁。自动化编排与响应（SOAR）技术则致力于提升事件响应效率，减轻安全人员负担。
- 零信任架构的实践：“从不信任，始终验证”的零信任理念正在从概念走向落地，相关软件和解决方案致力于实现细粒度的身份验证和动态访问控制，缩小攻击面。
报告最后指出，技术只是手段，有效的网络安全离不开体系化的建设。企业需要构建覆盖预防、检测、响应和恢复的全生命周期安全能力，并持续进行风险评估和安全意识教育。深信服作为网络与信息安全软件开发商，通过此次报告的发布，不仅分享了其前沿的安全洞察，也展现了其致力于通过技术创新，帮助客户构建更简单、更安全、更有价值的数字化未来的承诺。该报告为各行各业，特别是政企客户，在规划2020年及未来的网络安全战略时，提供了极具价值的决策参考。
